Recipes로 Datasets 수정

Driverless AI를 사용하면 modifying an existing dataset with a data recipe 을 통해 새 데이터 세트를 생성할 수 있습니다. 이 예제에서 Live Code 옵션으로 새로운 데이터 세트를 생성하는 방법을 보여줍니다.

1. 데이터 세트 페이지로 이동한 후, 수정하려는 데이터 세트를 클릭하십시오.

2. 표시되는 하위 메뉴에서 Details 를 클릭하여 데이터 세트 세부 정보 페이지를 여십시오.

3. UI 우측 상단에 있는 Modify by Recipe 버튼을 클릭한 후 표시되는 하위 메뉴에서 Live Code 를 클릭하십시오.

4. 데이터 세트의 수정에 사용할 데이터 레시피 코드를 입력하십시오. Get Preview 버튼을 클릭하면 데이터 레시피가 데이터 세트를 수정하는 방법을 미리 확인할 수 있습니다. 이 예제에서 데이터 레시피는 데이터 세트의 행과 열의 개수를 수정합니다.

5. 입력한 코드 스크립트를 .py 파일로 다운로드하려면 Download 버튼을 클릭하십시오.

6. Apply 버튼을 클릭하여 변경 내용을 확인하고 새로운 데이터 세트를 생성하십시오(원본 데이터 세트는 데이터 세트 페이지에서 계속 이용이 가능합니다).

Notes:

• 레시피 탭의 included_datas 상세 설정에 데이터 레시피를 추가하여 data recipes can also be used within an experiment . 데이터 세트 페이지를 통해 추가된 데이터 레시피와 달리 상세 설정 옵션으로 추가된 데이터 레시피는 Python 채점 패키지에 포함됩니다. MOJO 채점 패키지는 데이터 레시피를 지원하지 않기 때문에 MOJO 예측 수행 전에 데이터 레시피를 적용해야 합니다.