转换另一数据集¶
在实验中使用训练数据集时，Driverless AI 会将数据转换为经过改进和特征工程的数据集。（关于 Driverless AI 所提供转换的详细信息，请参阅 Driverless AI 转换. ）但是当在数据集中添加新的行时会发生些什么呢？在这种情况下，您可以指定将新数据集添加到 Driverless AI 后转换此新数据集，并且 Driverless AI 对原始数据集应用的转换也将被应用于这些新行。
请按照以下步骤转换另一数据集。请注意，此功能为实验的最佳个体模型提供了的管道（设计的特征）。
请注意: 转换另一数据集 不可用于时间序列实验。
在原始数据集的“已完成的实验”页面上，点击*模型操作*选项卡中的 转换数据集 选项。
选择您要转换的新训练数据集。注意此数据集必须具有与原始数据集相同的列数。
在 选择 下拉菜单中，指定需与此数据集一起使用的验证数据集，或指定拆分训练数据。如果您指定拆分数据，则您也要指定了拆分值（默认值为 25%）和种子（默认值为 1234）。请注意：为确保转换后的数据集符合行顺序，需选择验证数据集而非拆分训练数据。拆分训练数据会打乱行顺序。
也可以指定测试数据集。如果指定，则输出也将包含用于最终评分的最终测试数据集。
点击**启动转换** 。
成功完成后，可下载以下数据集：
训练数据集（不适用于交叉验证）
用于参数调优的验证数据集
用于最终评分的测试数据集。如果使用了测试数据集，则此选项可用。
