使用插件修改数据集

Driverless AI 让您能通过 modifying an existing dataset with a data recipe. 创建新数据集。此示例将向您展示如何使用 活动代码 选项创建新数据集。

  1. 导航至“数据集”页面，然后点击您要修改的数据集。

  2. 在显示的子菜单中点击 详细信息 ，打开“数据集详细信息”页面。

  3. 点击 UI 右上角的 通过插件修改 按钮，然后在显示的子菜单中点击 Live Code 。

  4. 输入您想要用于修改数据集的数据插件代码。点击 获得预览 按钮，以预览数据插件将如何修改数据集。在此示例中，数据插件修改了数据集的行数和列数。

  5. 要下载输入的代码脚本作为 .py 文件，点击 下载 按钮。

  6. 点击 应用 按钮以确认更改并创建新数据集。（“数据集”页面仍提供原始数据集。）

Live Code example

请注意：

  • 还可通过将数据插件添加至“插件”选项卡中的 included_datas 专家设置中，从而确保 在实验中也可使用数据插件 。与通过“数据集”页面添加的数据插件不同，使用专家设置选项添加的数据插件包含在 Python 评分包中。MOJO 评分包不支持数据插件，因此在进行 MOJO 预测前必须应用数据插件。