Driverless AI 日志¶
Driverless AI 提供了多个日志，可供在执行不同任务时查看和/或检索。日志中的所有内容都贴有 INFO、DATA、WARNING 和 ERROR 标签。Driverless AI 建模和 MLI 实验还提供了对匿名日志的访问权，这些日志不包含 DATA 标签中的内容。
可用日志文件¶
以下是可用 Driverless AI 日志文件的列表。
dai.log¶
dai.log 是 Driverless AI System Logs. 的一部分。它们是作为 stderr/stdout 的一部分生成的，适用于在出现问题时进行调试或提供详细支持。必要时，此日志文件的详细程度或日志记录级别可以使用 config.toml 设置进行切换。
需要对 Driverless AI 安装位置的 管理员访问权限，以获取这些日志。参见相关步骤的 System Logs 部分以获取它们。
实验日志¶
此日志存储关于实验参数、模型运行、性能等的信息。它有助于了解运行细节和调试实验相关问题。日志文件命名约定为 h2oai_experiment_{experiment_ID}.log ，内容会贴有 INFO、DATA、WARNING 和 ERROR 标签。
用户 可以直接从 Driverless AI GUI 的实验页面下载这些日志。对于 正在进行的实验 ，可以从右侧的 日志选项卡 下方访问日志。对于 已完成的实验 ，日志保存在 摘要 zip 文件 中。
此 zip 还包含 实验日志的匿名版本 ，此版本不报告实验中所用数据的任何相关信息（即无 DATA 标签），例如列名称和各个数据点。和一个 详细信息 文件夹，其中包含可能有助于调试的错误堆栈跟踪。
MLI 日志¶
这些日志涵盖替代模型的 model interpretation 流程运行，以及 Driverless AI 机器学习可解释性作业的解释器/插件运行。
可从 MLI GUI 页面上的“操作”按钮下载 MLI 替代模型运行日志 。此文件夹命名约定为 mli_experiment_{experiment_ID}.log 。它包含三个文件，整个 MLI 流程运行的 stdout/stderr 日志，相同日志文件的 匿名 副本（即无 DATA 标签）和替代模型运行日志。
可从任务运行按钮访问 解释器或插件日志 。
MLI 使用 H2O_3（Java 后端）构建替代模型。如果启动 MLI 服务器时出现问题，管理员 可以使用 System Logs 命令访问 h2o_3 服务器日志 。DAI 的 /tmp 文件夹包含 h2o_mli.log ，可跟踪滚动的 mli 日志，也可供管理员访问。
自动可视化日志¶
此日志存储 Driverless AI 中自动数据可视化的运行信息。用户 可从 DAI GUI 的 Autoviz 页面中获取它们。
如果启动 Viz 服务器时出现问题，管理员 可以使用 System Logs 命令访问 viz 服务器日志。也可从 /tmp 文件夹中获取与数据可视化相关的故障日志，即 h2oai_server.log ，并需要管理员访问权限。
h2oai_server Log¶
这些日志登记 与数据集相关的所有问题 ，如添加数据集或查看数据集详细信息或数据集自动可视化。它们存储在 Driverless AI ./tmp 文件夹下。还可在同一文件夹下找到此日志文件的一个 匿名 副本（即无 DATA 标签）。
访问 h2oai_server 日志需要对 Driverless AI 的 管理员 访问权限。
审核日志¶
审核日志登记 所有用户与 Driverless AI 系统的交互，例如登录/登出、下载/上传、实验创建/删除等。
管理员 可以从 Driverless AI 的 /tmp 文件夹访问日志。
将日志发送至 support@H2O.ai¶
本节介绍运行 Driverless AI 时如果出现故障要发送哪些日志。日志中的所有内容都贴有 INFO、DATA、WARNING 和 ERROR 标签。Driverless AI 建模和 MLI 实验还提供了对匿名日志的访问权，这些日志不包含 DATA 标签中的内容。
Driverless AI 启动故障： 这需要检查 System Logs ，如 dai.log 文件。
数据集故障： 当出现数据集故障，如 正在添加数据集 或查看 数据集详细信息 时，GUI 上会显示一个简单的错误堆栈跟踪，且详细日志会登记为需要管理员访问权限的 h2oai_server logs 。
自动 Viz 故障： 可以从 GUI 中访问数据集上的 自动可视化日志 。还可在需要管理员访问权限的 DAI 的 ./tmp 文件夹中的 h2oai_server.log 文件中找到完整详细的堆栈跟踪。
实验故障： 用户需要发送 experiment logs. 某些情况下，为了进行深度分析，support@h2o.ai 可能会请求需要管理员访问权限进行检索的 dai.logs 。
MLI 故障： 详细信息，请参见 MLI Logs 。
自定义插件故障： 如果自定义插件产生错误，则可点击 experiment 页面上的 下载摘要和日志 按钮获取整个 zip 文件，并发送该文件以进行故障排除。请注意，这些文件可能包含未经过匿名化处理的信息。
系统日志¶
系统日志包括关于 Driverless AI 的有用信息。Driverless AI 解决方案需要以下服务方可使用：
Driverless AI 服务器： 这是 python 代码，在内部启动本地工作线程，以启动用于 UI 页面 (DAI GUI) 的 web 服务器，并运行实际的实验工作。
h2o3 服务器： 用于使用 h2o3 的 MLI 和插件。
procsy： 它处理 DAI 服务器（python 代码）与其他二进制文件或 java jar 文件（如数据连接器或 vis 服务器）之间的通信。
Vis 服务器： 用于数据集的自动可视化，DAI 发送请求至 procsy，而 procsy 转而查询 vis 服务器完成 autoviz 所需的计算。
Redis 服务器： 用于后端 (DAI) 服务器与本地工作线程或远程工作线程之间的通信总线（如果设置了 DAI 多节点）。
minio： 多节点设置中的必需项，用于数据存储，例如，当在远程节点上运行实验时，远程工作线程通过 redis 获取实验配置详细信息，将实际数据集推送到 minio，并指示远程工作线程进行提取。实验结束后，通过 minio（上传和下载）将模型从远程节点发回主服务器。
这些服务每个都会创建一个日志文件。这些系统日志的收集随 Driverless AI 的安装方式而异，并需要 DAI 安装位置的管理员访问权限。
对于 Docker 安装，系统日志保留在 Driverless AI 的 ./log/{date_time}/ 文件夹中。例如-
x@a_machine:~/dai_1.10/log/20210720-xyz$ ls dai.log h2o.log jupyter.log procsy.log redis-server.log vis-server.log minio.log
对于未使用 systemD 的 RPM 和 Deb 安装，日志文件将位于 opt/h2oai/dai/log 中。例如：
sudo less /opt/h2oai/dai/log/dai.log sudo less /opt/h2oai/dai/log/h2o.log sudo less /opt/h2oai/dai/log/procsy.log sudo less /opt/h2oai/dai/log/vis-server.log
对于使用 systemD 的 RPM 和 Deb 安装，您可以使用 journalctl 来查看 systemd 所收集的日志。例如：
sudo systemctl status dai-dai sudo systemctl status dai-h2o sudo systemctl status dai-procsy sudo systemctl status dai-vis-server sudo journalctl -u dai-dai sudo journalctl -u dai-h2o sudo journalctl -u dai-procsy sudo journalctl -u dai-vis-server
对于 Tar 安装，可使用以下命令查看系统日志：
less log/dai.log less log/h2o.log less log/procsy.log less log/vis-server.log