创建自定义绘图¶
若需创建自定义绘图，点击右上角的 添加图表 按钮，并选择其中一种可用的绘图类型。选定绘图后，为此绘图类型配置可用的设置，并点击 保存 。自定义绘图创建完成后，将立即显示在可视化页面中。
以下示例创建了用于信用卡训练数据集的自定义直方图：
以下是可用图表类型的完整列表。
条形图¶
此绘图使用矩形条呈现分类数据，矩形条与其所表示的值成正比。用于表示条形的标记类型决定了条形图的类型。最常见的标记是条形标记，其范围从低值（通常为零）到高值。还可使用克利夫兰点图（在高值处用一个点来代替条形）和区域图（用实心区域标记覆盖条形）。条形始终根据分类变量的类别进行绘制。它们可表示计数（如果未指定 y 变量）或每个类别 y 变量的平均值（如果指定了 y 变量）。
创建条形图时，需指定以下选项：
x 变量名称：指定 x 变量的名称
y 变量名称：指定 y 变量的名称
转置：指定是否切换 X 轴和 Y 轴
排序：指定是否根据 x 值将条形按字母顺序进行排序
标记：指定标记类型。选择 点 创建克利夫兰点图
箱形图¶
此绘图用于显示分布的分位数。箱子的中心表示中位数，其边缘表示下四分位数和上四分位数，”须线”的两端表示值的范围。当出现异常值时，相邻须线将缩短至下一个低值或高值。对于仅有几个值的变量，可以将箱子进行压缩。
创建箱形图时，需指定以下选项：
变量名称：指定您希望箱形图表示的变量
转置：指定是否切换 X 轴和 Y 轴
分组箱形图¶
此绘图是一种特殊的箱形图，其中各个类别被组织成组和子组。
创建分组箱形图时，需指定以下选项：
变量名称：指定您希望箱形图表示的变量
组变量名称：指定组变量的名称
转置：指定是否切换 X 轴和 Y 轴
热图¶
请参阅 数据热图. 创建热图时，需指定以下选项：
变量名称：指定要使用的一个或多个变量。如果未指定任何变量，则将使用数据集中的所有变量。
排列：指定是否使用 奇异值分解 (SVD) 对变量进行重新排序
转置：指定是否切换 X 轴和 Y 轴
矩阵类型：指定矩阵类型。从 矩形 和 对称 中选择一种
直方图¶
此绘图使用不同高度的条形显示数据。每个条形按其宽度将数字分组到不同范围，较高的条形说明较多数据落入某个特定范围内。此绘图常用于显示连续变量的形状和分布。
创建直方图时，需指定以下选项：
变量名称：指定变量名称
转换：指定是否进行转换。从 对数 和 平方根 中选择一种
条形数量：指定要使用的条形数量
标记：指定标记类型。使用 区域 创建密度多边图
线性回归¶
通过拟合线性函数 (\(ax + b\))，此绘图可根据 x 变量的值预测 y 变量的一组值，因此，对于 x 变量的任何值，此函数将生成最可能的 y 变量值。预测结果在值样本中的有效性由 y 值和其相应预测值之间的差异表示。
创建线性回归图时，需指定以下选项：
x 变量名称：指定 x 变量的名称
y 变量名称：指定 y 变量的名称
标记：指定标记类型。从 点 和 正方形 中选择一种
局部加权回归 (LOESS)¶
通过拟合局部线性函数 (\(ax + b\))（此函数根据可用的 x 变量值确定最可能的 y 变量值），此绘图可根据 x 变量的值预测 y 变量的一组值。预测结果在数值样本中的有效性由 y 值和其相应预测值之间的差异表示。
创建局部加权回归 (LOESS) 图时，需指定以下选项：
x 变量名称：指定 x 变量的名称
y 变量名称：指定 y 变量的名称
标记：指定标记类型。从 点 和 正方形 中选择一种
带宽：指定在平滑窗口过程中表示用例比重的间距。默认值为 0.5。
平行座标图¶
此绘图用于比较多个变量。每个变量在图中均有自己的纵坐标，并且每个剖面图均将坐标轴上的值连接起来，以进行单次观测。如果数据中含有聚类，则这些剖面图可根据其聚类编号进行颜色编码。
创建平行座标图时，需指定以下选项：
变量名称：指定要使用的一个或多个变量。如果未指定任何变量，则将使用数据集中的所有变量。
排列：指定是否使用 奇异值分解 (SVD) 对变量进行重新排序
转置：指定是否切换 X 轴和 Y 轴
聚类：指定是否包括 k-Means 聚类变量。为每个聚类 ID 分配其唯一的颜色
概率图¶
此绘图通过绘制两个彼此相反的累积分布函数来评估分布的偏斜度。
创建概率图时，需指定以下选项：
x 变量名称：指定 x 变量的名称
分布：指定分布类型。从 正态分布 和 均匀分布 中选择一种
标记：指定标记类型。从 点 和 正方形 中选择一种
转置：指定是否切换 X 轴和 Y 轴
分位数图¶
本绘图通过绘制彼此相反的分位数来比较两种概率分布。
创建分位数图时，需指定以下选项：
x 变量名称：指定 x 变量的名称
y 变量名称：指定 y 变量的名称
分布：指定分布类型。从 正态分布 和 均匀分布 中选择一种
标记：指定标记类型。从 点 和 正方形 中选择一种
转置：指定是否切换 X 轴和 Y 轴
散点图¶
此绘图显示一帧中两个变量（y 和 x）的值，在此帧中，每行输入样本数据用一个点表示。这有助于分析两个变量的联合分布。
创建散点图时，需指定以下选项：
x 变量名称：指定 x 变量的名称
y 变量名称：指定 y 变量的名称
标记：指定标记类型。从 点 和 正方形 中选择一种