Linux Docker 映像¶
为简化本地安装，Driverless AI 将作为 Docker 映像提供给以下系统组合：
主机操作系统 |
Docker 版本 |
主机架构 |
最小内存 |
|---|---|---|---|
Ubuntu 16.04 或更高版本 |
Docker CE |
x86_64 |
64 GB |
RHEL 或 CentOS 7.4 或更高版本 |
Docker CE |
x86_64 |
64 GB |
NVIDIA DGX 注册表 |
x86_64 |
请注意 ：推荐 CUDA 11.2.2 或更高版本，同时 NVIDIA 驱动程序 >= 471.68 （仅 GPU）。
若需获得 GPU 支持等最佳性能，请使用 nvidia-docker。若仅需在不使用 GPU 的情况下获得较低性能的体验，则使用普通版本的 docker（具有相同的 docker 映像）即可。
这些安装步骤假设您已有 Driverless AI 的许可证密钥。请访问 https://www.h2o.ai/driverless-ai/，了解如何获取 Driverless AI 许可证密钥。获取密钥后，首次登录时系统将提示您将许可证密钥粘贴至 Driverless AI UI 中，或者您可以将其保存为 .sig 文件并放置于您将在安装过程中创建的 license 文件夹中。
注意，从 1.10 版本开始，DAI docker 映像使用内部 tini 运行，相当于使用 docker 中的 --init 。如果启动命令中同时启用了这两项，tini 将输出一条（无害的）警告消息。对于 GPU 用户，由于 GPU 需要 --pid=host 用于 nvml，从而将 tini 设为不使用 pid=1，因此它会显示警告消息（仍然无害）。
我们推荐 docker 启动命令中使用 --shm-size=256m 。但如果用户打算广泛构建 image auto model ，则推荐在 Driverless AI docker 命令中使用 --shm-size=2g。