Linux Docker 이미지¶
로컬 설치를 단순화하기 위해, Driverless AI가 다음 시스템 조합에 대한 Docker 이미지로 제공됩니다:
호스트 OS |
Docker 버전 |
호스트 아키텍처 |
Min 메모리 |
|---|---|---|---|
Ubuntu 16.04 이상 |
Docker CE |
x86_64 |
64GB |
RHEL 또는 CentOS 7.4 이상 |
Docker CE |
x86_64 |
64GB |
NVIDIA DGX 레지스트리 |
x86_64 |
Note: NVIDIA 드라이버 471.68 이상을 포함한 CUDA 11.2.2 이상을 권장합니다(GPU만 해당).
GPU 지원을 포함하여 최고의 성능을 얻으려면 nvidia-docker를 사용하십시오. GPU를 포함하지 않는, 저성능 환경의 경우 일반 docker(동일한 docker 이미지 사용)를 사용하십시오.
설치 단계에서는 귀하에게 Driverless AI에 대한 라이선스 키가 있다고 가정합니다. Driverless AI의 라이선스 키 획득에 대한 자세한 내용은 https://www.h2o.ai/driverless-ai/ 에서 확인하십시오. 일단 라이선스 키를 획득한 후에는, 최초 로그인 시 라이선스 키를 Driverless AI UI에 붙여넣으라는 메시지가 나타나거나 아니면 .sig 파일로 저장하고 설치 프로세스 중에 만들게 되는 license 폴더에 저장할 수도 있습니다.
버전 1.10부터 DAI docker 이미지는 docker의 --init 를 사용하는 것과 동일한 내부 tini 로 실행됩니다. 시작 명령에서 둘 다 활성화된 경우 tini 는 (무해한) 경고 메시지를 출력합니다. GPU 사용자의 경우 GPU는 nvml에 --pid=host 가 필요하고 tini가 pid=1을 사용하지 않으므로 (여전히 무해한) 경고 메시지를 보여줍니다.
docker 실행 명령에서 --shm-size=256m 을 권장합니다. 하지만 사용자가 image auto model 을 광범위하게 구축할 계획인 경우 Driverless AI docker 명령에 --shm-size=2g 를 권장합니다.
Linux Docker 이미지