개요

H2O Driverless AI는 자동 기계 학습을 위한 인공 지능(AI) 플랫폼입니다. Driverless AI는 변수 가공, 모델 검증, 모델 튜닝, 모델 선택 및 모델 배포와 같은 매우 까다로운 데이터 과학 및 기계 학습 워크플로를 자동화합니다. 전문 데이터 사이언티스트에 범접할 수 있는 최고의 예측 accuracy 달성을 목표로 하지만 종단간 자동화 덕분에 훨씬 더 짧은 시간 내에 이를 가능케 합니다. 또한, Driverless AI는 자동 시각화 및 MLI(기계 학습 해석 가능성)를 제공합니다. 특히 규제를 받는 산업군에서는 모델 투명성과 설명이 예측 성능만큼 중요합니다. 모델링 파이프라인(변수 가공 및 모델)은 Python 모듈 및 Java 독립형 스코어링 아티팩트 모두로 내보내집니다(근사치 없는 완전한 충실도로).

Driverless AI는 상용 하드웨어에서 실행됩니다. 또한 멀티 GPU 워크스테이션 및 NVIDIA DGX-1 과 같은 서버를 포함한 더 빠른 교육을 위해 그래픽 처리 장치(GPU)를 활용하도록 특별히 설계되었습니다.

이 문서에서는 Driverless AI의 설치 및 사용법을 설명합니다. Driverless AI에 대한 자세한 내용은 https://www.h2o.ai/products/h2o-driverless-ai/ 를 참조하십시오.

제3자 리뷰는 https://www.infoworld.com/article/3236048/machine-learning/review-h2oai-automates-machine-learning.html 을 참조하십시오.

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릴리스 참고 사항

변수 가공

신규 데이터 세트의 스코어링

데이터 세트 변형

참고 자료

제3자 통지