Driverless AI 소개

• H2O Driverless AI 소개
  • 아키텍처
  • 로드맵
• 핵심 특성
  • 데이터 및 배포의 유연성
  • NVIDIA GPU 가속
  • 자동 데이터 시각화
  • 자동 변수 가공
  • 자동 모델 문서화
  • Time Series 예측
  • TensorFlow 및 Pytorch를 사용한 NLP
  • Tensorflow를 통한 이미지 처리
  • 기계 학습 해석 가능성(MLI)
  • 자동 이유 코드
  • 사용자 정의 레시피 지원
  • 자동 스코어링 파이프라인
• 지원되는 알고리즘
  • 상수 모델
  • Decision Tree
  • FTRL
  • GLM
  • Isolation Forest
  • LightGBM
  • PyTorch 모델
  • PyTorch Grownet 모델
  • Random Forest
  • RuleFit
  • TensorFlow
  • XGBoost
  • 영과잉 모델
  • 참고자료
• Driverless AI 워크플로우