Driverless AI 워크플로우

일반적인 Driverless AI 워크플로우는 다음과 같습니다.

1. 데이터 로드

2. 데이터 시각화

3. 실험 실행

4. 모델 해석

5. 스코어링 파이프라인 배포

또한 모델을 진단하고, 다른 데이터 세트를 변환하고, 다른 데이터 세트와 비교하여 모델을 채점하고, 프로젝트에서 데이터를 관리할 수 있습니다.

아래 이미지는 일반적인 워크플로우를 나타냅니다.