설명 보기

Note: 다항 분류 시나리오에서는 모든 설명 기능을 다 사용할 수는 없습니다.

Driverless AI는 완료된 모델에 대한 설명을 제공합니다. 해석된 모델의 Model Interpretation > Dashboard 페이지에서 Explanations 버튼을 클릭하면 이 설명을 볼 수 있습니다.

UI를 사용하면 전역, 클러스터, 현지 사유 코드를 볼 수 있습니다. 설명을 CSV로 내보낼 수도 있습니다.

• Global Reason Codes(전역 이유 코드): 전역 이유 코드를 보려면 Cluster 를 클릭하고 옵션 목록에서 Global 을 선택합니다. Global을 선택한 상태에서 오른쪽 상단에 있는 Explanatoins 버튼을 클릭합니다.

  

• Cluster Reason Codes(클러스터 이유 코드): 특정 클러스터에 대한 이유 코드를 보려면, Cluster 를 클릭하고 옵션 목록에서 특정 클러스터를 선택합니다. 클러스터를 선택한 상태에서 Explanations 버튼을 클릭합니다.

  

• Local Reason Codes by Row Number(행 번호별 로컬 이유 코드): 특정한 행의 로컬 이유 코드를 보려면 그래프에서 포인트를 선택하거나 Row Number or Feature Value 필드에 값을 입력합니다. 값을 선택한 상태에서 Explanations 버튼을 클릭합니다.

  

• Local Reason Codes by ID(ID별 로컬 이유 코드): 식별자 열은 사용자가 지정할 수 없습니다. MLI는 값이 고유한 열을 선택해서 자동으로 이 선택을 합니다(데이터 세트 행 수가 열의 고유값 수와 같음). 식별자 열로 행을 찾으려면 드롭 다운 메뉴에서 ID 를 선택(식별자 열이 되는 논리가 충족되는 경우)한 다음, 값을 지정합니다. 값을 지정한 상태에서 Explanations 버튼을 클릭합니다.