数据插件 URL 设置¶
Driverless AI 让您能探索 Driverless AI 应用程序内的数据插件 URL 数据源。本节介绍如何配置 Driverless AI 与本地数据插件 URL 配合使用。启用（默认）时，您将能够修改已添加至 Driverless AI 中的数据集。（更多信息，请参阅 通过自定义数据插件进行修改 .）
请注意：
默认会启用此连接器。倘若此连接器之前已被禁用，而您想要重新启用，便可使用这些步骤。
根据您所安装的 Docker 版本，在启动 Driverless AI Docker 映像时，使用
docker run --runtime=nvidia(>= Docker 19.03) 或nvidia-docker(< Docker 19.03) 命令。使用docker version来检查您使用的 Docker 版本。
启用数据插件 URL¶
此示例启用了数据插件 URL 数据连接器。
nvidia-docker run \
--shm-size=256m \
--add-host name.node:172.16.2.186 \
-e DRIVERLESS_AI_ENABLED_FILE_SYSTEMS="file, recipe_url" \
-p 12345:12345 \
-it --rm \
-v /tmp/dtmp/:/tmp \
-v /tmp/dlog/:/log \
-v /tmp/dlicense/:/license \
-v /tmp/ddata/:/data \
-u $(id -u):$(id -g) \
h2oai/dai-centos7-x86_64:1.10.1-cuda11.2.2.xx
此示例展示了如何在 config.toml 文件中启用数据插件 URL 数据连接器并在于 Docker 中启动 Driverless AI 时指定此文件。请注意，默认会在 config.toml 文件中启用 recipe_url .
配置 Driverless AI config.toml 文件。设置以下配置选项。
enabled_file_systems = "file, upload, recipe_url"
将 config.toml 文件挂载至 Docker 容器。
nvidia-docker run \ --pid=host \ --rm \ --shm-size=256m \ --add-host name.node:172.16.2.186 \ -e DRIVERLESS_AI_CONFIG_FILE=/path/in/docker/config.toml \ -p 12345:12345 \ -v /local/path/to/config.toml:/path/in/docker/config.toml \ -v /etc/passwd:/etc/passwd:ro \ -v /etc/group:/etc/group:ro \ -v /tmp/dtmp/:/tmp \ -v /tmp/dlog/:/log \ -v /tmp/dlicense/:/license \ -v /tmp/ddata/:/data \ -u $(id -u):$(id -g) \ h2oai/dai-centos7-x86_64:1.10.1-cuda11.2.2.xx
此示例启用了“数据插件 URL”(Data Recipe URL) 数据连接器。请注意，默认启用 recipe_url .
导出 Driverless AI config.toml 文件或将其添加至 ~/.bashrc。例如：
# DEB and RPM export DRIVERLESS_AI_CONFIG_FILE="/etc/dai/config.toml" # TAR SH export DRIVERLESS_AI_CONFIG_FILE="/path/to/your/unpacked/dai/directory/config.toml"
在 config.toml 文件中指定以下配置选项。
# File System Support # upload : standard upload feature # file : local file system/server file system # hdfs : Hadoop file system, remember to configure the HDFS config folder path and keytab below # dtap : Blue Data Tap file system, remember to configure the DTap section below # s3 : Amazon S3, optionally configure secret and access key below # gcs : Google Cloud Storage, remember to configure gcs_path_to_service_account_json below # gbq : Google Big Query, remember to configure gcs_path_to_service_account_json below # minio : Minio Cloud Storage, remember to configure secret and access key below # snow : Snowflake Data Warehouse, remember to configure Snowflake credentials below (account name, username, password) # kdb : KDB+ Time Series Database, remember to configure KDB credentials below (hostname and port, optionally: username, password, classpath, and jvm_args) # azrbs : Azure Blob Storage, remember to configure Azure credentials below (account name, account key) # jdbc: JDBC Connector, remember to configure JDBC below. (jdbc_app_configs) # hive: Hive Connector, remember to configure Hive below. (hive_app_configs) # recipe_url: load custom recipe from URL # recipe_file: load custom recipe from local file system enabled_file_systems = "file, recipe_url"
完成后，保存更改，然后停止/重启 Driverless AI。