이미지 설정

enable_tensorflow_image

Enable Image Transformer for Processing of Image Data

변수 가공 파이프라인의 일부로 이미지 데이터 처리에 사전 학습된 딥러닝 모델의 사용 여부를 지정하십시오. 해당 기능의 활성화 시, 이미지에 대한 URI(Uniform Resource Identifier) ​​열이 ImageNet의 사전 학습된 딥 러닝 모델을 사용하여 숫자 표현으로 변환됩니다. 이것은 기본적으로 활성화되어 있습니다.

tensorflow_image_pretrained_models

Supported ImageNet Pretrained Architectures for Image Transformer

Image Transformer에 대해 지원되는 ImageNet 사전 학습 아키텍처를 지정하십시오. 다음 중에서 선택하십시오.

  • densenet121

  • efficientnetb0

  • efficientnetb2

  • inception_v3

  • mobilenetv2

  • resnet34

  • resnet50

  • seresnet50

  • seresnext50

  • xception (기본적으로 선택됨)

Notes:

  • 인터넷 연결이 가능한 경우 비 기본 모델이 자동으로 다운로드됩니다. 인터넷 연결이 불가능한 경우 http://s3.amazonaws.com/artifacts.h2o.ai/releases/ai/h2o/pretrained/dai_image_models_1_10.zip 에서 비 기본 모델을 다운로드하고 tensorflow_image_pretrained_models_dir 로 추출하십시오.

  • 다양한 옵션을 선택할 수 있도록 여러 transformer를 동시에 활성화할 수 있습니다. 이 경우 서로 다른 아키텍처의 임베딩이 함께 연결됩니다(단일 임베딩).

tensorflow_image_vectorization_output_dimension

Dimensionality of Feature Space Created by Image Transformer

Image Transformer에서 생성한 특성(임베딩) 공간의 차원을 지정하십시오. 다음 중에서 선택하십시오.

  • 10

  • 25

  • 50

  • 100(기본값)

  • 200

  • 300

Note: 다양한 옵션의 선택을 위해 여러 transformer를 동시에 활성화할 수 있습니다.

tensorflow_image_fine_tune

Enable Fine-Tuning of the Pretrained Models Used for the Image Transformer

Image Transformer에 사용되는 ImageNet 사전 학습된 모델의 미세 튜닝의 활성화 여부를 지정하십시오. 이것은 기본적으로 비활성화되어 있습니다.

tensorflow_image_fine_tuning_num_epochs

Number of Epochs for Fine-Tuning Used for the Image Transformer

Image Transformer에 사용되는 ImageNet 사전 학습된 모델의 미세 튜닝을 위해 에포크 수를 지정하십시오. 기본값은 2입니다.

tensorflow_image_augmentations

List of Augmentations for Fine-Tuning Used for the Image Transformer

Image Transformer에 사용되는 ImageNet 사전 학습된 모델을 미세 튜닝하는 동안 적용할 가능한 이미지 확대 목록을 지정하십시오. 다음 중에서 선택하십시오.

  • Blur

  • CLAHE

  • Downscale

  • GaussNoise

  • GridDropout

  • HorizontalFlip (기본값)

  • HueSaturationValue

  • ImageCompression

  • OpticalDistortion

  • RandomBrightnessContrast

  • RandomRotate90

  • ShiftScaleRotate

  • VerticalFlip

Note: 개별 증강에 대한 자세한 내용은 https://albumentations.ai/docs/ 를 참조하십시오.

tensorflow_image_batch_size

Batch Size for the Image Transformer

Image Transformer의 배치 크기를 지정하십시오. 배치 크기는 기본적으로 -1로 설정됩니다(자동으로 선택).

Note: 더 큰 아키텍처 및 배치 크기는 더 많은 양의 메모리를 사용합니다.

image_download_timeout

Image Download Timeout in Seconds

URL을 통한 이미지 제공 시, 이미지 다운로드의 대기의 최대 시간(초)을 지정하십시오. 기본값은 60초입니다.

string_col_as_image_max_missing_fraction

Maximum Allowed Fraction of Missing Values for Image Column

잠재적 이미지 경로로 고려될 수 있도록 문자열에 누락된 요소의 최대 허용 비율을 지정하십시오. 기본값은 0.1입니다.

string_col_as_image_min_valid_types_fraction

Minimum Fraction of Images That Need to Be of Valid Types for Image Column to Be Used

이미지 데이터로 고려될 문자열에 대해 유효한 어미 (string_col_as_image_valid_types 로 정의 됨)가 있어야 하는 고유 이미지 URI의 비율을 지정하십시오. 기본값은 0.8입니다.

tensorflow_image_use_gpu

Enable GPU(s) for Faster Transformations With the Image Transformer

Image Transformer를 사용하여 이미지의 임베딩 변환을 위해 이용 가능한 GPU의 사용 여부를 지정하십시오. 해당 설정을 이용하면 변환 속도가 훨씬 빨라질 수 있습니다. 이것은 기본적으로 활성화되어 있습니다.

Note: 해당 설정은 Driverless AI 내에서 또는 Py Scoring으로 스코어링할 때만 적용됩니다.